بیش از ۱۶ میلیون تعامل برای استخراج قابلیت‌های کلود

به گزارش سیتنا، به گفته آنتروپیک، این شرکت‌ها به‌طور هدفمند برجسته‌ترین قابلیت‌های مدل «کلود» از جمله استدلال عاملی، استفاده از ابزارهای فناورانه، کدنویسی و تحلیل داده را هدف قرار داده‌اند.

«تقطیر دانش» روشی رایج در توسعه مدل‌های هوش مصنوعی است که طی آن یک مدل کوچک‌تر با یادگیری از خروجی‌های مدل بزرگ‌تر آموزش می‌بیند تا با هزینه کمتر به عملکردی نزدیک دست یابد. با این حال، آنتروپیک معتقد است رقبا می‌توانند از همین روش برای تقلید و کپی‌برداری از دستاوردهای دیگر آزمایشگاه‌ها استفاده کنند.

پیش‌تر نیز OpenAI در نامه‌ای به قانون‌گذاران مجلس نمایندگان آمریکا، شرکت دیپ‌سیک را به استفاده از تقطیر برای تقلید از محصولات خود متهم کرده بود.

نقش دیپ‌سیک و مدل‌های جدید چینی

دیپ‌سیک سال گذشته با انتشار مدل متن‌باز استدلالی «R1» توجهات را جلب کرد؛ مدلی که با هزینه‌ای به‌مراتب کمتر، عملکردی نزدیک به آزمایشگاه‌های پیشروی آمریکایی ارائه می‌داد.

اکنون انتظار می‌رود این شرکت به‌زودی نسخه جدیدی با نام «DeepSeek V4» عرضه کند؛ مدلی که به ادعای برخی منابع، در حوزه کدنویسی می‌تواند با «کلود» و «ChatGPT» رقابت کند.

جزئیات تعاملات ثبت‌شده

آنتروپیک اعلام کرده است:

دیپ‌سیک: بیش از ۱۵۰ هزار تعامل با تمرکز بر بهبود منطق، هم‌ترازی بنیادین و یافتن جایگزین‌های ایمن برای پاسخ به پرسش‌های حساس سیاسی.

مونشات ای‌آی: بیش از ۳.۴ میلیون تعامل در حوزه‌هایی مانند استدلال عاملی، استفاده از ابزار، کدنویسی، تحلیل داده، توسعه عامل‌های استفاده از رایانه و بینش رایانه‌ای. این شرکت اخیراً مدل متن‌باز «Kimi K2.5» و یک عامل کدنویسی جدید معرفی کرده است.

مینی‌مکس: حدود ۱۳ میلیون تعامل با تمرکز بر کدگذاری عاملی، استفاده از ابزار و هم‌ترازی. آنتروپیک می‌گوید بررسی‌ها نشان می‌دهد تقریباً نیمی از ترافیک مینی‌مکس به قابلیت‌های جدیدترین نسخه کلود اختصاص یافته بود.

پیوند ماجرا با صادرات تراشه‌های پیشرفته

این اتهامات در شرایطی مطرح می‌شود که موضوع صادرات تراشه‌های پیشرفته آمریکایی به چین همچنان محل اختلاف است. به‌تازگی دولت آمریکا به شرکت‌هایی مانند Nvidia اجازه داده برخی تراشه‌های پیشرفته هوش مصنوعی از جمله H200 را به چین صادر کنند.

منتقدان هشدار می‌دهند کاهش محدودیت‌های صادراتی می‌تواند توان محاسباتی چین را در مقطعی حساس از رقابت جهانی هوش مصنوعی افزایش دهد. آنتروپیک نیز تأکید کرده مقیاس تقطیر ادعایی این شرکت‌ها مستلزم دسترسی به تراشه‌های پیشرفته است و محدودسازی صادرات می‌تواند هم آموزش مستقیم مدل‌ها و هم تقطیر غیرقانونی را دشوارتر کند.

نگرانی‌های امنیت ملی

Dmitri Alperovitch رئیس اندیشکده Silverado Policy Accelerator و از بنیان‌گذاران CrowdStrike اعلام کرده از شنیدن این گزارش‌ها شگفت‌زده نشده است. او معتقد است بخشی از پیشرفت سریع مدل‌های چینی می‌تواند ناشی از بهره‌گیری از روش تقطیر بر پایه مدل‌های آمریکایی باشد.

آنتروپیک همچنین هشدار داده مدل‌هایی که از مسیر تقطیر غیرقانونی ساخته می‌شوند، احتمالاً فاقد سازوکارهای ایمنی پیشرفته‌ای هستند که برای جلوگیری از سوءاستفاده در حوزه‌هایی مانند توسعه سلاح‌های زیستی یا عملیات سایبری مخرب طراحی شده‌اند. به باور این شرکت، تکثیر چنین مدل‌هایی بدون محافظت‌های لازم می‌تواند مخاطرات جدی امنیت ملی ایجاد کند.

درخواست برای واکنش هماهنگ

آنتروپیک اعلام کرده سرمایه‌گذاری در سامانه‌های دفاعی برای دشوارتر کردن حملات تقطیر و تسهیل شناسایی آنها را ادامه خواهد داد، اما در عین حال خواستار همکاری هماهنگ میان شرکت‌های هوش مصنوعی، ارائه‌دهندگان خدمات ابری و سیاست‌گذاران برای مقابله با این روند شده است.

انتهای پیام