پیشبینی دقیقتر بارش با مدل جدید هوش مصنوعی گوگل
گوگل از مدل جدید هوش مصنوعی خود برای پیشبینی وضعیت آبوهوا رونمایی کرد؛ مدلی که با تحلیل دادههای ماهوارهای و ارائه پیشبینیهای ساعتی، میتواند دقت پیشبینی بارش باران و برف را تا ۵۰ درصد افزایش دهد. این مدل که WeatherNext 3 نام دارد، علاوه بر پیشبینی دقیقتر شرایط جوی، قابلیت پیشبینی میزان تولید انرژی از منابع تجدیدپذیر را نیز دارد و میتواند در مدیریت بهتر منابع انرژی و برنامهریزی برای تولید برق مورد استفاده قرار گیرد.
به گزارش سیتنا، گوگل از نسخه جدید مدل هوش مصنوعی خود برای پیشبینی آبوهوا با نام WeatherNext 3 رونمایی کرد. این مدل با استفاده از دادههای ماهوارهای لحظهای، پیشبینیهایی با دقت بالاتر و تفکیکپذیری ۵ برابر نسبت به نسخه قبلی ارائه میدهد.
تفاوت مدل جدید با نسخه قبلی
نسخه قبلی WeatherNext 2 هر ۶ ساعت یکبار و در شبکهای ۲۵ کیلومتری پیشبینی میکرد. اما مدل جدید WeatherNext 3 میتواند متغیرهایی مانند دما و رطوبت را در شبکهای ۵ کیلومتری و بهصورت ساعتی پیشبینی کند. سامیر مرچنت، مهندس تحقیقات گوگل، میگوید: «ما توانستهایم از مجموعه دادههای مشاهدهای تازهتر و غنیتر استفاده کنیم.»
پیشرفت در پیشبینی بارندگی و برف
یکی از مهمترین بهبودهای مدل جدید، پیشبینی دقیقتر بارندگی و برف در سیستمهای آبوهوایی سریعالحرکت است. گوگل ادعا میکند که پیشبینی بارش در مدل جدید تا ۵۰ درصد دقیقتر از قبل است. استفاده از دادههای ماهوارهای همچنین به پر کردن شکافهای اطلاعاتی در مناطقی که ایستگاههای اندازهگیری باران کمتری دارند، کمک میکند.
کاربرد در انرژی تجدیدپذیر
علاوه بر پیشبینی آبوهوا، WeatherNext 3 برای پیشبینی تولید انرژی تجدیدپذیر نیز طراحی شده است. این مدل میتواند سرعت باد در ارتفاع ۱۰۰ متری (ارتفاع توربینهای بادی) را پیشبینی کند. فران آلت، دانشمند تحقیقاتی گوگل دیپمایند، میگوید: «با افزایش نیازهای انرژی، اطمینان از جذابیت انرژیهای تجدیدپذیر برای ما بسیار مهم است.»
دسترسی
WeatherNext 3 هماکنون در محصولات گوگل مانند جستجو، نقشه، جمینی و سایر سرویسها ادغام شده است.
مدل جدید هوش مصنوعی گوگل با بهرهگیری از دادههای ماهوارهای لحظهای، گامی بزرگ در پیشبینی دقیقتر آبوهوا برداشته است. WeatherNext 3 با تفکیکپذیری ۵ کیلومتری و پیشبینیهای ساعتی، به ویژه در پیشبینی بارندگی و برف تا ۵۰ درصد دقیقتر عمل میکند. همچنین کاربرد این مدل در پیشبینی تولید انرژی تجدیدپذیر، آن را به ابزاری ارزشمند برای مدیریت منابع انرژی تبدیل کرده است. این فناوری هماکنون در سرویسهای مختلف گوگل در دسترس کاربران قرار دارد.
جدول اطلاعات کلیدی:
| شاخص | WeatherNext 2 | WeatherNext 3 |
|---|---|---|
| تفکیکپذیری | ۲۵ کیلومتر | ۵ کیلومتر |
| فرکانس پیشبینی | هر ۶ ساعت | هر ۱ ساعت |
| دادههای ورودی | دادههای تاریخی | دادههای ماهوارهای لحظهای |
| دقت پیشبینی بارش | پایه | تا ۵۰٪ دقیقتر |
| کاربرد در انرژی تجدیدپذیر | خیر | بله |
| دسترسی | قبلی | جستجو، نقشه، جمینی و سایر سرویسها |
انتهای پیام
افزودن دیدگاه جدید