تصویرسازی هوش مصنوعی از پدیده‌های کیهانی

به گزارش سیتنا، تیمی از دانشمندان بین‌المللی با استفاده از هوش مصنوعی موفق به تولید تصویری تازه از سیاه‌چاله عظیم «کمان اِی» در مرکز کهکشان راه شیری شده‌اند. این تصویر نشان می‌دهد که سیاه‌چاله با نزدیک‌ترین سرعت ممکن به چرخش درآمده و محور چرخشش به‌سمت زمین نشانه رفته است.

این یافته‌ها بر پایه داده‌هایی از «تلسکوپ افق رویداد» است، که ابزاری متشکل از شبکه‌ای از تلسکوپ‌ها در نقاط مختلف جهان است که برای مشاهده افق رویداد سیاه‌چاله‌ها استفاده می‌شود. با این حال، برخی دانشمندان نسبت به دقت نتایج این مدل هوش مصنوعی تردید دارند.

رینهارد گنزل، اخترفیزیک‌دان آلمانی و برنده جایزه نوبل فیزیک سال 2020، ضمن استقبال از تلاش دانشمندان، هشدار داده که هوش مصنوعی چاره هر کاری نیست و کیفیت پایین داده‌های اولیه ممکن است باعث ایجاد سوگیری در نتایج آن شده باشد. به گفته او، تصویر نهایی ممکن است تا حدی تحریف‌شده باشد، و نباید بدون ارزیابی دقیق پذیرفته شود.

مساله اصلی کیفیت پایین داده‌های گردآوری‌شده توسط تلسکوپ افق رویداد است، که تحت تأثیر بخار آب جو زمین دچار نویزهای شدیدی می‌شود. تیم مایکل یانسن از دانشگاه رادبود هلند توانسته‌اند این داده‌های پیش‌تر غیرقابل استفاده را با شبکه‌های عصبی پردازش کرده و تصویری با جزئیات بیشتر ارائه دهند. این تصویر برای اولین بار نشانه‌هایی از سرعت بالای چرخش و جهت‌گیری محور سیاه‌چاله را آشکار می‌سازد.

دقت در اندازه‌گیری سرعت چرخش سیاه‌چاله می‌تواند به درک رفتار پرتوها در اطراف آن و پایداری قرص ماده‌ای که پیرامون آن شکل گرفته است کمک کند. با این حال، اعتبار تصویر جدید هنوز محل بحث و تردید است، و نیاز به آزمون‌های بیشتری دارد.

یانسن و همکارانش قصد دارند این روش را در آینده بر داده‌های جدید تلسکوپ افق رویداد نیز اعمال کرده و با نتایج تجربی تطبیق دهند تا مدل خود را بهبود بخشند.

انتهای پیام