بازسازی تصاویر از مغز با گرافن و هوش مصنوعی؛ گامی نو در مرز ادراک انسانی و ماشین
پژوهشگران با ترکیب الکترودهای گرافنی فوقنازک و مدلهای یادگیری عمیق، موفق به بازسازی ابتدایی تصاویر از قشر بینایی مغز انسان شدند؛ دستاوردی که میتواند آیندهی درمان اختلالات بینایی و توسعهی رابطهای مغز–ماشین را متحول کند.
به گزارش سیتنا، در یکی از تازهترین و امیدبخشترین تلاشهای علمی در مرز فناوری زیستی و هوش مصنوعی، گروهی از محققان موفق شدهاند با استفاده از الکترودهای گرافنی و الگوریتمهای پیشرفتهی یادگیری عمیق، تصاویری با وضوح محدود را از فعالیتهای مغزی افراد استخراج کنند.
تابناک در این گزارش آورده است، این تیم با استفاده از الکترودهای فوقنازک گرافنی و یک مدل یادگیری عمیق ویژه، توانست دادههای ثبتشده از قشر بینایی مغز را به تصاویری با وضوح محدود بازسازی کند. هرچند کیفیت تصاویر هنوز ابتدایی است، اما محققان میگویند این روش میتواند در آینده برای کمک به بیماران دچار اختلال بینایی، بازیابی حافظهی تصویری، و حتی توسعهی رابطهای مغز–ماشین مورد استفاده قرار گیرد.
دکتر «آدریان مولر»، سرپرست یکی از تیمهای پژوهشی مرتبط، در گفتوگویی کوتاه گفته است: ما در آغاز راه یک فناوری تازه هستیم که مرز میان ادراک انسانی و پردازش ماشینی را کمرنگ میکند. هدف ما نه خواندن افکار، بلکه بازسازی درک دیداری برای کاربردهای درمانی است.
پژوهش یادشده هنوز در مرحلهی آزمایش محدود انسانی است و برای تجاریسازی یا استفادهی گسترده، نیاز به بررسیهای اخلاقی و بالینی گسترده دارد. با این حال، کارشناسان آن را یکی از امیدبخشترین مسیرهای آیندهی فناوری زیستی و هوش مصنوعی میدانند.
انتهای پیام
انتهای پیام
افزودن دیدگاه جدید