گوشی پزشکی هوشمند، گامی نو برای تشخیص زودهنگام بیماریهای دریچه قلب
یک فناوری مبتنی بر هوش مصنوعی که با گوشی پزشکی دیجیتال کار میکند، میتواند بیماریهای جدی دریچه قلب را سالها پیش از بروز علائم شناسایی کند؛ پیشرفتی که به گفته پژوهشگران، ظرفیت نجات جان هزاران نفر را دارد.
به گزارش سیتنا، برآورد میشود حدود ۴۱ میلیون نفر در جهان ــ از جمله ۱.۵ میلیون نفر در بریتانیا ــ با نوعی بیماری دریچه قلب زندگی کنند؛ اختلالی که در صورت تشخیص دیرهنگام میتواند به نارسایی قلبی، بستری شدنهای مکرر و حتی مرگ منجر شود. تشخیص زودهنگام در موفقیت درمان نقشی حیاتی دارد، اما این بیماری در مراحل اولیه اغلب بدون علامت است و نشانههایی مانند سرگیجه، تنگی نفس یا تپش قلب نیز ممکن است با مشکلات دیگر اشتباه گرفته شوند.
در حال حاضر تشخیص قطعی بیماریهای دریچهای به اکوکاردیوگرافی وابسته است؛ روشی مبتنی بر سونوگرافی که هم پرهزینه است و هم زمانبر. اگرچه گوش دادن به صدای قلب با گوشی پزشکی میتواند سرنخهایی ارائه دهد، اما در ویزیتهای کوتاه پزشکی عمومی این کار همیشه انجام نمیشود و برخی موارد از قلم میافتد.
عملکرد بهتر از پزشکان عمومی
در پژوهشی که در نشریه npj Cardiovascular Health منتشر شد، پژوهشگران با استفاده از یک الگوریتم هوش مصنوعی، صدای قلب نزدیک به ۱۸۰۰ بیمار را تحلیل کردند. این الگوریتم بهجای تمرکز بر تشخیص «سوفل قلبی»، مستقیماً بر اساس نتایج اکوکاردیوگرام آموزش دیده بود تا بتواند الگوهای صوتی ظریف و حتی بدون سوفل واضح را نیز شناسایی کند.
نتایج نشان داد این سامانه توانست ۹۸ درصد موارد تنگی شدید دریچه آئورت و ۹۴ درصد موارد نارسایی شدید دریچه میترال را بهدرستی تشخیص دهد. تنگی شدید آئورت یکی از شایعترین انواع بیماری دریچهای است که اغلب نیازمند جراحی است و نارسایی شدید میترال نیز وضعیتی است که در آن دریچه قلب بهطور کامل بسته نمیشود و خون به عقب بازمیگردد.
در آزمایشی دیگر، عملکرد این الگوریتم با ۱۴ پزشک عمومی که به همان فایلهای صوتی گوش داده بودند مقایسه شد و مشخص شد که هوش مصنوعی از تکتک آنها دقت بیشتری داشته است.
«همهگیری خاموش» در قلب
پروفسور آنوراگ آگاروال از دانشگاه کمبریج، سرپرست این پژوهش، بیماری دریچهای را «همهگیری خاموش» توصیف کرد و گفت تنها در بریتانیا حدود ۳۰۰ هزار نفر به تنگی شدید دریچه آئورت مبتلا هستند که یکسوم آنها از بیماری خود اطلاع ندارند. به گفته او، زمانی که علائم ظاهر میشود، پیامدهای بیماری میتواند از بسیاری از سرطانها وخیمتر باشد.
پژوهشگران تأکید میکنند این فناوری قرار نیست جایگزین پزشکان شود، بلکه میتواند بهعنوان ابزار غربالگری سریع به کار رود تا مشخص شود کدام بیماران باید برای بررسی تخصصی و انجام اکوکاردیوگرافی ارجاع شوند. این سیستم بهگونهای طراحی شده که هشدارهای کاذب را به حداقل برساند تا فشار بیشتری بر خدمات تشخیصی وارد نشود.
با این حال، پیش از استفاده گسترده، انجام کارآزماییهای بیشتر در محیط واقعی مطبهای پزشکی عمومی و در میان گروههای متنوع بیماران ضروری است.
گسترش کاربرد هوش مصنوعی در نظام سلامت
کاربرد هوش مصنوعی در نظام سلامت بریتانیا رو به گسترش است. برای نمونه، در بنیاد تراست «گایز اند سنت توماس» وابسته به NHS، از هوش مصنوعی و رباتیک برای شناسایی لکهها یا ندولهای غیرطبیعی استفاده میشود. تاکنون صدها بیمار تحت نمونهبرداری رباتیک قرار گرفتهاند که بخش قابل توجهی از آنها در ادامه درمان سرطان دریافت کردهاند.
همچنین یک کارآزمایی گسترده در بریتانیا در حال بررسی نقش ابزارهای هوش مصنوعی در تشخیص زودهنگام سرطان پستان است؛ پژوهشهایی که نشان میدهد این فناوری میتواند میزان موارد تشخیصندادهشده پس از غربالگری را به شکل قابل توجهی کاهش دهد.
به گفته پروفسور ریک استیدز از بیمارستانهای دانشگاهی بیرمنگام، «بیماری دریچه قابل درمان است؛ ما میتوانیم دریچههای آسیبدیده را ترمیم یا تعویض کنیم و سالهای بیشتری زندگی سالم به بیماران ببخشیم. اما زمانبندی همهچیز است.» او تأکید میکند ابزارهای غربالگری ساده و مقیاسپذیر مبتنی بر هوش مصنوعی میتوانند با شناسایی بیماران پیش از بروز آسیبهای برگشتناپذیر، تفاوتی اساسی ایجاد کنند.
انتهای پیام
افزودن دیدگاه جدید