به گزارش خبرنگار سیتنا، ایالت یوتا آمریکا به یک سامانه سلامت دیجیتال اجازه داده است در قالب یک طرح آزمایشی، تجویز اولیه داروی آکنه را بدون تأیید قبلی پزشک انجام دهد؛ اقدامی که می‌تواند یکی از نمونه‌های مهم ورود تصمیم‌گیری پزشکی خودکار به فرآیند تجویز دارو در آمریکا باشد.

این سامانه توسط شرکت فناوری سلامت «نولا هلث» (Nolla Health) مستقر در نیویورک توسعه یافته و از اطلاعات پزشکی بیمار و تصاویر صورت برای انتخاب درمان استفاده می‌کند. با این حال، تصمیم‌گیری سیستم به مجموعه‌ای محدود از گزینه‌های درمانی و مسیرهای از پیش تعیین‌شده محدود است و امکان طراحی مستقل یک برنامه درمانی خارج از این چارچوب را ندارد.

بر اساس سازوکار تعیین‌شده، در مواردی که سیستم نتواند با اطمینان گزینه درمانی مناسب را انتخاب کند یا شرایط بیمار خارج از چارچوب‌های تعریف‌شده باشد، پرونده برای بررسی به پزشک دارای مجوز ارجاع داده می‌شود.

اجرای این طرح به‌صورت مرحله‌ای انجام خواهد شد. در مرحله نخست، نسخه‌های ۱۰۰ بیمار اول توسط پزشک بررسی و تأیید می‌شود. در مرحله دوم که ۵۰۰ بیمار را شامل می‌شود، سیستم می‌تواند نسخه‌ها را به‌صورت خودکار صادر کند و یک پزشک نیز آنها را به‌صورت روزانه بررسی خواهد کرد. در مرحله سوم، نظارت پزشکان به بررسی هفتگی نمونه‌ای از نسخه‌های صادرشده محدود می‌شود.

این طرح از طریق اپلیکیشن «Nolla Derm» برای افراد ۱۸ سال به بالا در ایالت یوتا ارائه می‌شود. بیماران ابتدا یک پرسشنامه ۱۰ تا ۱۵ دقیقه‌ای را تکمیل کرده و سپس تصویر صورت خود را برای ارزیابی وضعیت پوست در اختیار سامانه قرار می‌دهند. این شرکت مدعی است که سیستم می‌تواند در چند دقیقه برنامه درمانی و نسخه پیشنهادی را آماده کند.

هوش مصنوعی در چارچوب درمان‌های از پیش تعیین‌شده

این طرح با همکاری دفتر سیاست‌های هوش مصنوعی ایالت یوتا و در چارچوب مقررات این ایالت برای آزمایش برنامه‌های جدید هوش مصنوعی اجرا می‌شود.

تفاوت اصلی این سامانه با بسیاری از خدمات سلامت از راه دور در این است که در مدل‌های متداول، نرم‌افزار اطلاعات بیمار را جمع‌آوری یا در تصمیم‌گیری به پزشک کمک می‌کند، اما تصمیم نهایی برای تجویز همچنان بر عهده پزشک است. در سامانه نولا هلث، هدف آن است که بخشی از این تصمیم‌گیری در چارچوب‌های مشخص به‌صورت خودکار انجام شود.

این فناوری اطلاعات ساختاریافته مربوط به بیمار را با تحلیل تصاویر صورت ترکیب می‌کند. شرکت نولا هلث اعلام کرده است که پلتفرم آن از مدل‌های یادگیری ماشینی چندوجهی برای شناسایی الگوها در تصاویر و داده‌های پزشکی استفاده می‌کند و سامانه‌های گسترده‌تر این شرکت با داده‌های بیش از سه میلیون مورد بالینی برچسب‌گذاری‌شده آموزش دیده‌اند.

با این حال، در طرح مربوط به درمان آکنه، هوش مصنوعی امکان انتخاب آزادانه از میان تمام داروهای تجویزی را ندارد و تنها می‌تواند از فهرستی محدود از درمان‌های موضعی مورد تأیید پزشکان و مسیرهای درمانی مشخص استفاده کند.

«زید فادول»، مشاور ارشد پزشکی نولا هلث، نیز تأکید کرده است که سیستم امکان بداهه‌پردازی ندارد و تنها از میان درمان‌های از پیش تأییدشده انتخاب می‌کند. در صورت خروج وضعیت بیمار از چارچوب‌های تعریف‌شده، سیستم فرآیند را متوقف کرده و بیمار را به پزشک ارجاع می‌دهد.

نظارت پزشکان بر نسخه‌های صادرشده توسط هوش مصنوعی

نولا هلث اعلام کرده است که متخصصان بالینی دارای مجوز در بیش از ۹۶ درصد موارد واقعی با توصیه‌های درمانی سیستم موافقت کرده‌اند. این شرکت گفته است اختلاف‌نظرها عمدتاً به اصلاحات جزئی مانند تغییر غلظت داروی موضعی مربوط بوده است؛ با این حال، این آمار توسط خود شرکت ارائه شده و در گزارش منتشرشده به‌صورت مستقل راستی‌آزمایی نشده است.

بیماران پس از دریافت نسخه می‌توانند دارو را در منزل تحویل بگیرند یا از داروخانه تهیه کنند. اپلیکیشن همچنین امکان پایش روزانه وضعیت پوست از طریق اسکن و بازبینی ماهانه برنامه درمانی را فراهم می‌کند و در صورت نیاز، بیمار می‌تواند با پزشک دارای مجوز ارتباط برقرار کند.

هزینه استفاده از این سرویس در طرح آزمایشی یوتا از ۴.۹۹ دلار در ماه آغاز می‌شود. نولا هلث اعلام کرده است که اپلیکیشن تخصصی پوست این شرکت تاکنون بیش از ۱۷۵ هزار بار در ۴۴ ایالت آمریکا دانلود شده، اما قابلیت تجویز اولیه و خودکار دارو در حال حاضر تنها برای بزرگسالان واجد شرایط در ایالت یوتا فعال است.

انتهای پیام