به گزارش سیتنا، بر اساس تحلیل‌های جدید در حوزه فین‌تک، کلاهبرداری‌های مبتنی بر هوش مصنوعی وارد مرحله صنعتی‌سازی شده‌اند؛ مرحله‌ای که در آن شبکه‌های سازمان‌یافته با استفاده از ابزارهای پیشرفته، حملاتی گسترده، سریع و هدفمند طراحی و اجرا می‌کنند.

در این میان، نمونه‌های واقعی از سراسر جهان نشان می‌دهد این تهدید دیگر صرفاً یک پیش‌بینی نیست. برای مثال، پلیس هنگ کنگ از یک پرونده خبر داده که در آن، یک کارمند مالی پس از شرکت در یک جلسه ویدیویی آنلاین، حدود ۲۵ میلیون دلار به حساب کلاهبرداران منتقل کرده است. بررسی‌ها نشان داد تمام افراد حاضر در جلسه—از جمله مدیران ارشد—با استفاده از فناوری دیپ‌فیک بازسازی شده بودند و هیچ‌یک واقعی نبوده‌اند.

در نمونه‌ای دیگر، در بریتانیا، کلاهبرداران با استفاده از فناوری شبیه‌سازی صدا، خود را به‌جای مدیرعامل یک شرکت معرفی کردند و طی یک تماس تلفنی، مدیر یک واحد زیرمجموعه را متقاعد کردند تا حدود ۲۴۰ هزار دلار به یک حساب خارجی منتقل کند. صدای تولیدشده توسط هوش مصنوعی به‌قدری طبیعی بوده که هیچ تردیدی برای قربانی باقی نگذاشته است.

همزمان، گزارش‌های جدید نشان می‌دهد نوع دیگری از این کلاهبرداری‌ها بر پایه تولید هویت‌های جعلی شکل گرفته است؛ جایی که مهاجمان با استفاده از هوش مصنوعی، چهره‌های کاملاً جدید و مدارک شناسایی دیجیتال تولید می‌کنند و از این طریق، فرآیندهای احراز هویت در پلتفرم‌های مالی را دور می‌زنند. این روش به‌ویژه در خدمات مالی آنلاین و پلتفرم‌های رمزارزی در حال گسترش است.

در کنار این موارد، نسل جدید حملات فیشینگ نیز با کمک هوش مصنوعی متحول شده است. پیام‌هایی که با استفاده از AI تولید می‌شوند، بدون خطای نگارشی، کاملاً شخصی‌سازی‌شده و بسیار شبیه به ارتباطات رسمی شرکت‌ها هستند و همین موضوع، نرخ موفقیت این حملات را به شکل قابل‌توجهی افزایش داده است.

برآوردها نشان می‌دهد خسارات ناشی از این نوع جرایم به ده‌ها میلیارد دلار رسیده و روند رشد آن همچنان صعودی است. در عین حال، در دسترس بودن ابزارهای هوش مصنوعی باعث شده اجرای چنین حملاتی دیگر محدود به گروه‌های بسیار حرفه‌ای نباشد و طیف وسیع‌تری از مجرمان بتوانند وارد این حوزه شوند.

این شرایط نه‌تنها امنیت کاربران، بلکه اعتماد عمومی به سیستم‌های مالی دیجیتال را نیز تحت تأثیر قرار داده است. در برخی بازارها، افزایش نگرانی‌ها درباره کلاهبرداری‌های مبتنی بر هوش مصنوعی حتی موجب کند شدن رشد پرداخت‌های دیجیتال شده است.

به گزارش سیتنا، کارشناسان معتقدند نظام مالی جهانی در آستانه یک تغییر جدی در حوزه امنیت قرار دارد؛ جایی که روش‌های سنتی مقابله با تقلب دیگر پاسخگو نیست و نیاز به استفاده از راهکارهای پیشرفته‌تر—حتی مبتنی بر خود هوش مصنوعی—بیش از هر زمان دیگری احساس می‌شود.

در مجموع، آنچه امروز در حال شکل‌گیری است، نبردی پیچیده میان فناوری و سوءاستفاده از آن است؛ نبردی که نتیجه آن می‌تواند آینده اعتماد در اقتصاد دیجیتال را تعیین کند.

انتهای پیام