به گزارش سیتنا،ولز در حاشیه اجلاس تأثیر هوش مصنوعی هند در دهلی‌نو گفت: «چرا به ویکی‌پدیا می‌روم؟ چون دانشی است که توسط انسان بررسی شده است.» او افزود حتی برای لحظه‌ای هم به استفاده از هوش مصنوعی برای نوشتن مقالات این دانشنامه فکر نمی‌کند، زیرا خروجی این سیستم‌ها می‌تواند «به‌شدت مشکل‌دار» باشد.

به گفته او، مدل‌های زبانی بزرگی مانند ChatGPT متعلق به اوپن‌ای‌آی و جمینای از شرکت آلفابت، با نرخ بالایی دچار «توهم» می‌شوند؛ یعنی اطلاعات نادرست یا گمراه‌کننده تولید می‌کنند.

بی‌اعتنایی به رقبای هوش مصنوعی

ولز همچنین نگرانی چندانی درباره پلتفرم‌هایی مانند گروکی‌پدیا ندارد؛ دانشنامه‌ای تولیدشده با هوش مصنوعی که سال گذشته توسط شرکت xAI راه‌اندازی شد. او این پروژه را «تقلید کارتونی از یک دانشنامه» توصیف کرد.

مشکل توهم؛ هرچه موضوع مبهم‌تر، خطا بیشتر

به گفته ولز، هرچه موضوعات تخصصی‌تر یا مبهم‌تر شوند، احتمال بروز خطا در پاسخ‌های هوش مصنوعی افزایش می‌یابد. او تأکید کرد مقالات ویکی‌پدیا از مشارکت داوطلبان و متخصصان موضوعی بهره می‌برند و همین نظارت انسانی مانع از گسترش نادرستی‌ها می‌شود.

او گفت: «مردم وسواسی هستند. این درک کامل و غنی انسانی برای فهم نیازهای خواننده بسیار مهم است.»

تأیید پژوهشی درباره نرخ بالای خطا

بر اساس گزارش بلومبرگ، مطالعه‌ای در سال ۲۰۲۵ از سوی اوپن‌ای‌آی نشان داد حتی مدل‌های پیشرفته این شرکت نیز در برخی آزمایش‌ها تا ۷۹ درصد دچار توهم شده‌اند. ولز در واکنش به این یافته‌ها تأکید کرد: «هرچه موضوع مبهم‌تر باشد، مشکل توهم بدتر می‌شود  و این دقیقاً همان حوزه‌هایی است که ممکن است فکر کنیم به کمک نیاز داریم.»

با وجود رشد سریع هوش مصنوعی، بنیان‌گذار ویکی‌پدیا معتقد است اعتبار و اعتماد کاربران همچنان به نظارت انسانی گره خورده است. از نگاه او، دانشنامه‌ای که بر پایه مشارکت متخصصان و داوطلبان بنا شده، مزیتی دارد که فعلاً از دسترس مدل‌های زبانی خارج است.

انتهای پیام