اپراتورهای مخابراتی جهان با شتاب رو به افزایشی به سمت به‌کارگیری هوش مصنوعی حرکت کرده‌اند؛ روندی که با هدف ایجاد شبکه‌های خودکار، کاهش هزینه‌های عملیاتی و ارتقای تجربه مشترکان، ساختار صنعت ارتباطات را در سال‌های پیش‌رو دگرگون خواهد کرد.

به گزارش خبرنگار سیتنا، با استناد به گزارش منتشر شده در رسانه تخصصی Computer Weekly با بررسی تازه‌ترین تحولات صنعت مخابرات جهان تأکید کرده است که فناوری‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین اکنون به یکی از ارکان اصلی مدیریت شبکه‌های ارتباطی تبدیل شده‌اند و نقش آن‌ها فراتر از یک ابزار کمکی است.

فناوری‌های مبتنی بر AI به‌طور گسترده در مراکز عملیات شبکه (NOC) مورد استفاده قرار گرفته‌اند تا فرآیند شناسایی، تحلیل و رفع اختلال‌ها به‌صورت خودکار انجام شود. این تحول، کاهش زمان قطعی شبکه، بهینه‌سازی مصرف منابع و افزایش پایداری خدمات را به دنبال داشته و هزینه‌های عملیاتی اپراتورها را به شکل محسوسی کاهش داده است.

یکی از مهم‌ترین روندهای جاری، توسعه «شبکه‌های خودمختار» (Autonomous Networks) عنوان می‌شود؛ شبکه‌هایی که بدون نیاز به مداخله انسانی قادرند ترافیک را مدیریت کنند، خطاها را پیش‌بینی کرده و منابع را به‌صورت هوشمند تخصیص دهند. این رویکرد به‌ویژه در مدیریت پیچیدگی شبکه‌های نسل پنجم (5G) و زیرساخت‌های مبتنی بر رایانش ابری اهمیت دوچندان یافته است.

هوش مصنوعی تنها به لایه فنی شبکه محدود نمی‌شود و در حوزه خدمات مشتری نیز به‌طور گسترده به کار گرفته شده است. چت‌بات‌های هوشمند، سامانه‌های پاسخ‌گویی خودکار و ابزارهای تحلیل داده، امکان ارائه خدمات سریع‌تر و شخصی‌سازی‌شده‌تر را برای مشترکان فراهم کرده‌اند و رضایت کاربران را افزایش داده‌اند.

به گزارش سیتنا، بر اساس نظرسنجی انجام‌شده میان مدیران ارشد فناوری شرکت‌های مخابراتی، سرمایه‌گذاری در پروژه‌های مرتبط با هوش مصنوعی طی یک سال گذشته رشد قابل توجهی داشته است. بخش عمده این سرمایه‌گذاری‌ها به اتوماسیون فرآیندها، تحلیل کلان‌داده‌های شبکه و ارتقای کیفیت خدمات نسل پنجم اختصاص یافته است.

در پایان تأکید می‌ شود با حرکت صنعت ارتباطات به سمت نسل ششم (6G)، نقش هوش مصنوعی در مدیریت زیرساخت‌های پیچیده ارتباطی حیاتی‌تر خواهد شد و اپراتورهایی که زودتر به سمت شبکه‌های خودکار حرکت کنند، از مزیت رقابتی قابل توجهی برخوردار خواهند شد.

انتهای پیام