به گزارش سیتنا، این پروژه در چارچوب برنامه‌های «سکوی ملی هوش مصنوعی» کشور تعریف شده و بخشی از رویکرد دولت برای توسعه ابزارهای هوشمند در دستگاه‌های اجرایی به شمار می‌رود. سکوی مذکور با همکاری دانشگاه‌ها و مراکز علمی طراحی شده و به‌عنوان یکی از پروژه‌های «دستیار هوش مصنوعی» برای وزارتخانه‌ها شناخته می‌شود.

تمرکز فاز نخست بر قوانین و مقررات

سعیده ممتازی، عضو هیئت علمی گروه هوش مصنوعی دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی امیرکبیر و از اعضای تیم اجرایی پروژه، هدف اصلی این طرح را طراحی سامانه‌ای دانست که بتواند به پرسش‌های مرتبط با حوزه راه و شهرسازی پاسخ دهد.

به گفته وی، این سکو قابلیت دریافت ورودی به‌صورت گفتار یا متن را دارد و پاسخ‌ها همراه با استناد به اسناد مرجع ارائه می‌شود. همچنین در صورت وجود تناقض در اسناد، بخش تشخیص مغایرت سامانه قادر به شناسایی و نمایش آن است.

ممتازی با اشاره به پیشرفت پروژه گفت: فاز نخست که عمدتاً بر داده‌های متنی، قوانین و مقررات متمرکز بود، در آذرماه تحویل داده شده و به تأیید رسیده است. فاز دوم نیز با تمرکز بر داده‌های عددی، جداول تخصصی و اتصال به APIها در حال اجراست و در مجموع پروژه به پیشرفت حدود ۵۰ درصدی رسیده است.

سه دسته داده؛ از مصاحبه تا آمار لحظه‌ای جاده‌ها

به گفته اعضای تیم اجرایی، توسعه این سکو بر پایه سه دسته داده انجام شده است: داده‌های مصاحبه‌ای، داده‌های متنی و داده‌های عددی.

در بخش مصاحبه‌ای، گفت‌وگو با کارشناسان و مدیران زیرمجموعه وزارت راه انجام شده تا نیازهای سیاست‌گذاری و چالش‌های عملیاتی استخراج شود. در بخش داده‌های عددی نیز آمارها و جداول تخصصی از سازمان‌های تابعه دریافت شده و دسترسی به برخی وب‌سرویس‌ها، از جمله اطلاعات وضعیت روسازی و ایمنی جاده‌ها و تردد لحظه‌ای، فراهم شده است.

همچنین در حوزه داده‌های متنی، علاوه بر اسناد داخلی وزارتخانه، قوانین و مقررات مرتبط از منابع رسمی گردآوری و با خزش اطلاعات وب‌سایت‌های زیرمجموعه، به پایگاه داده سامانه افزوده شده است.

سه سطح کاربری؛ از وزیر تا مردم

دکتر زینعلی، مدیر فنی پروژه سکوی هوش مصنوعی وزارت راه و شهرسازی، با تشریح ساختار کاربران این سامانه گفت: در زمان تعریف پروژه، هدف طراحی دستیاری بود که بتواند در سطوح مختلف مدیریتی مورد استفاده قرار گیرد.

به گفته وی، سطح نخست بهره‌برداری مربوط به وزیر و معاونان است؛ جایی که دستیار می‌تواند اطلاعات تخصصی را به‌صورت لحظه‌ای ارائه دهد و حتی در اولویت‌بندی پروژه‌ها ـ برای مثال تخصیص بودجه به بهسازی راه‌ها بر اساس شاخص‌هایی مانند کیفیت روسازی و میزان خرابی ـ نقش مشورتی ایفا کند. این قابلیت‌ها از طریق داشبوردهای داینامیک و امکان طرح پرسش به زبان طبیعی فراهم شده است.

گروه دوم کاربران، کارکنان وزارتخانه هستند که می‌توانند درباره قوانین و مقررات گسترده و بعضاً چندصدصفحه‌ای، پرسش‌های خود را مطرح و پاسخ مستند دریافت کنند.

گروه سوم نیز عموم مردم‌اند؛ افرادی که درباره ساخت‌وساز، زمین یا سایر مقررات حوزه راه و شهرسازی پرسش دارند و می‌توانند پاسخ‌های مرتبط را از سامانه دریافت کنند. با این حال، تمرکز اصلی پروژه در سیاست‌گذاری کلان، بر «دستیار وزیر» قرار دارد.

فاز دوم؛ حرکت به سمت داده‌های تخصصی و پیش‌بینی

مدیر فنی پروژه اعلام کرد فاز دوم عمدتاً بر داده‌های تخصصی و مدیریتی متمرکز است و توسعه قابلیت‌های پیش‌بینانه نیز در پروپوزال طرح پیش‌بینی شده است.

به گفته وی، اضافه شدن امکان پیش‌بینی منوط به تأمین داده‌های مناسب و طرح نیاز از سوی وزارتخانه است. یکی از نمونه‌های مطرح‌شده، پیش‌بینی وضعیت جوی در سفرهای جاده‌ای است؛ به‌گونه‌ای که کاربر بتواند در مسیر بین دو شهر، وضعیت آب‌وهوا را در بازه‌های زمانی مختلف دریافت کند.

بر اساس اعلام تیم اجرایی، توسعه این قابلیت‌ها وابسته به کیفیت و کمیت داده‌های در اختیار سامانه است و هرچه داده‌های دقیق‌تر و کامل‌تری تأمین شود، توان تحلیلی و پیش‌بینی دستیار نیز ارتقا خواهد یافت.

پروژه سکوی هوش مصنوعی وزارت راه و شهرسازی در صورت تکمیل، می‌تواند به‌عنوان یکی از نمونه‌های کاربردی بهره‌گیری از هوش مصنوعی در مدیریت دولتی و تصمیم‌سازی کلان در کشور مطرح شود.

انتهای پیام