پهپاد و هوش مصنوعی در خط مقدم مهار مالاریا در زنگبار

پهپاد
پروژه‌ای سه‌ساله با حمایت بنیاد گیتس، با بهره‌گیری از پهپادها، تصاویر ماهواره‌ای و هوش مصنوعی، به‌دنبال شناسایی دقیق محل‌های تکثیر پشه‌های ناقل مالاریا و قطع چرخه انتقال این بیماری مرگبار در زنگبار است.

به گزارش سیتنا،این پروژه نوآورانه با تمرکز بر مرحله ابتدایی چرخه زندگی پشه‌های ناقل مالاریا، تلاش می‌کند پیش از بلوغ پشه‌ها و انتقال بیماری، زیستگاه‌های آبی محل رشد لاروها را شناسایی و کنترل کند. مالاریا همچنان یکی از جدی‌ترین چالش‌های بهداشت عمومی در آفریقای جنوب صحراست و سالانه جان صدها هزار نفر، به‌ویژه کودکان، را می‌گیرد.

در این طرح، پهپادهای پیشرفته مجهز به حسگرهای مادون قرمز نزدیک و سامانه‌های تصویربرداری حرارتی به کار گرفته می‌شوند تا منابع آبی پنهان، حتی در زیر پوشش متراکم گیاهی یا مناطق صعب‌العبور، شناسایی شوند. داده‌های پهپادی با تصاویر ماهواره‌ای تلفیق می‌شود تا نقشه‌ای دقیق و گسترده از زیستگاه‌های پرخطر بدون نیاز به عملیات میدانی پرهزینه فراهم آید.

هوش مصنوعی نقش محوری در تحلیل داده‌ها ایفا می‌کند؛ الگوریتم‌های یادگیری ماشین با پردازش تصاویر، محل‌های بالقوه تکثیر پشه را در محیط‌های پیچیده‌ای مانند شالیزارها، باتلاق‌ها و اراضی کشاورزی تشخیص می‌دهند و امکان مداخله‌ای هدفمندتر، سریع‌تر و کم‌هزینه‌تر را فراهم می‌سازند.

در کنار فناوری‌های پیشرفته، مشارکت جوامع محلی از ارکان اصلی موفقیت پروژه است. آموزش و گفت‌وگو با ساکنان محلی برای افزایش اعتماد عمومی و ترویج روش‌های ساده و مؤثر از بین بردن لاروهای پشه، بخش مهمی از این رویکرد مشارکتی را تشکیل می‌دهد.

همچنین در قالب این پروژه، یک بسته ابزار دیجیتال متن‌باز شامل داشبورد مدیریتی و اپلیکیشن موبایل برای نیروهای میدانی توسعه می‌یابد که با ارائه دستورالعمل‌های استاندارد و راهکارهای متناسب با نوع زمین و بودجه، الگویی مقیاس‌پذیر و قابل انتقال ایجاد می‌کند.

هدف نهایی این ابتکار، فراتر از زنگبار، ایجاد مدلی جهانی و مبتنی بر داده برای کنترل پایدار مالاریا و گامی مؤثر در مسیر ریشه‌کنی یکی از قدیمی‌ترین تهدیدهای سلامت بشر است.

انتهای پیام


Source URL: https://www.citna.ir/news/330732/پهپاد-هوش-مصنوعی-خط-مقدم-مهار-مالاریا-زنگبار