به گزارش سیتنا به نقل از روابط عمومی مبین نت، در بیست و یکمین نمایشگاه بینالمللی تبلیغات، برندسازی، بازاریابی، زنجیره صادرات و صنایع وابسته، پنلی با عنوان «کاربرد هوش مصنوعی در روابط عمومی دیتامحور» برگزار شد؛ سپیده عابدینی مدیرکل ارتباطات و توسعه برند مبیننت، پیمان گلوردی سرپرست روابطعمومی ازکی وام و مهران فرجی فعال حوزه ارتباطات (مدیر سابق روابط عمومی دیجیپی) بهعنوان پنلیستها حضور داشته و مدیریت پنل بر عهده سعید اتحادی مدیرعامل پابلیکا بوده است.
سپیده عابدینی مدیرکل ارتباطات و توسعه برند مبیننت، در پاسخ به سوالات این پنل به نقش هوش مصنوعی در تحلیل دادههای روابطعمومی و اهمیت همافزایی هوش انسانی و ماشینی در مدیریت ارتباطات سازمانی پرداخت.
به گفته سپیده عابدینی، با توجه به اقتضای نیاز به شرایط کسبوکارها، گذار از روابط عمومی سنتی به روابط عمومی دیتامحور صورت گرفته است. با گسترش شبکههای اجتماعی و پلتفرمهای دیجیتال، حجم عظیمی از دادهها تولید میشود؛ دادههایی که روابطعمومی سازمانها را ناگزیر میکند به سمت رویکردی دادهمحور حرکت کنند و از پلتفرمهای هوشمند برای تحلیل، تصمیمگیری و اثربخشی بیشتر ارتباطات خود بهره بگیرند. همچنین در حوزههای روابطعمومی، تبلیغات و برندینگ با حجم انبوهی از دادهها روبهرو هستیم که باید رصد و تحلیل شوند.»
این شرایط جدید در کنار تغییرات سریع و ترندهای روز حوزه ارتباطات باعث شده که جایگاه متخصصین و مدیران روابطعمومی نیز در سازمانها پررنگتر و استراتژیکتر شود؛ بهگونهای که آنها با تحلیل دادهها میتوانند در تصمیمسازیها و موضوعات کلان سازمان نقشی مؤثر و تعیینکنندهای داشته باشند.
با حرکت به سمت رویکرد دادهمحور، بهویژه در سازمانهای بزرگ با جامعه گستردهای از کاربران و با حجم انبوهی از دادهها در شبکههای اجتماعی و فضای مجازی روبهرو میشویم. در چنین شرایطی، لازم است آمادگی و توانمندی کافی برای مدیریت اثربخش ارتباطات، بهعنوان پل ارتباطی سازمان با ذینفعان، وجود داشته باشد تا بتوان این دادهها را بهدرستی تحلیل کرده و به شکلی بهینه از آنها بهره برد.
قبل از هر چیزی، باید با کمک دادهها و ابزارهای نوین، جایگاه سازمان در صنعت و بازار را ارزیابی و وضعیت رقابتی بازار را تحلیل کنیم. در گذشته، ساختن تصویری از برند در ذهن جامعه فرایندی زمانبر بود اما امروزه، وایرال شدن یک تصویر یا حتی یک بیانیه ساده میتواند در زمانی کوتاه، آنقدر تاثیرگذار باشد که تصویر برند را کاملا تحتالشعاع قرار دهد.
نقش هوش مصنوعی در حوزه ارتباطات امروز بسیار تعیینکننده است و درست در زمانی به کمک سازمانها آمده که رشد فناوری و انباشت گسترده دادهها، روشها و ابزارهای سنتی را ناکارآمد کرده است. در چنین شرایطی، رصد و تحلیل این حجم از دادهها با سازوکارهای گذشته دشوار و زمانبر است و نیاز به نیروی انسانی زیادی دارد. به کمک هوش مصنوعی، این فرآیندها در کوتاهترین زمان ممکن و با حداقل منابع انسانی انجام میشوند و از این منظر، هوش مصنوعی نقشی تسریعگر و تسهیلگر در مدیریت ارتباطات ایفا میکند.
قبلا، استفاده از هوش مصنوعی در سازمانها بیشتر بهعنوان یک ترند مطرح بود، اما امروز به ابزاری حیاتی و اجتنابناپذیر تبدیل شده است؛ بهگونهای که بدون ابزارها و پلتفرمهای مبتنی بر هوش مصنوعی، نمیتوانیم تحلیل و رصد به موقع و دقیقی داشته باشیم. یکی از مهمترین چالشهای روابطعمومی، مدیریت و پیشبینی بحرانهاست و هوش مصنوعی میتواند با ارائه هشدارهای زودهنگام و الگوهای تحلیلی، به شناسایی و کنترل بحرانها کمک کند.
از دیگر کاربردهای کلیدی هوش مصنوعی در روابطعمومی، جمعآوری دادهها، پاکسازی آنها و انجام تحلیلهای اولیه است؛ فرآیندهایی که توسط پلتفرمهای هوشمند انجام میشود و زمان و پیچیدگی مراحل ابتدایی تحلیل را بسیار کمتر میکند. در نتیجه، بخش عمدهای از کار به هوش مصنوعی سپرده شده و نقش متخصصان روابطعمومی بر تحلیلهای عمیقتر و تصمیمگیریهایی متمرکز میشود که نیازمند قضاوت، درک و هوش انسانی است.
در ادامه پنل، عابدینی مدیرکل ارتباطات و توسعه برند مبیننت به دیدگاههای متفاوت در حوزه هوش مصنوعی پرداخت؛ گروه «تسریعگرایان»، افرادی مانند ایلان ماسک و جف بزوس، معتقدند توسعه هوش مصنوعی باید با سرعت بیشتری پیش برود تا بشر به عصر تکینگی (singularity) رسیده و به آرمانشهرهای خود قدم بگذارد؛ جایی که هوش مصنوعی حتی از هوش انسانی فراتر میرود. در مقابل، گروه «کندگرایان» باور دارند که این مسیر باید با احتیاط، دقت و سرعتی کنترلشده طی شود تا پیامدهای منفی آن بهدرستی مدیریت شود.
فارغ از این دو نگاه، واقعیت این است که هوش مصنوعی در حال ایجاد تحول در زندگی روزمره ماست و باید آن را بپذیریم. یکی از پرسشهای رایج مربوط به تأثیر هوش مصنوعی بر مشاغل است؛ اینکه آیا میتواند جایگزین نیروی انسانی شود یا خیر. در برخی حوزهها، این موضوع تا حد زیادی صادق است اما در حوزه روابطعمومی چنین جایگزینی عملاً امکانپذیر نیست.
حتی در نمونههای پیشرفته زبان انگلیسی نیز هوش مصنوعی گاهی در تشخیص درست لحن، فرهنگ و ظرافتهای زبانی دچار خطا میشود. به همین دلیل، بدون حضور یک متخصص روابطعمومی و ویرایش و ارزیابی خروجیها توسط هوش انسانی، دستیابی به نتیجه مطلوب ممکن نیست. ارتباطات و تعاملات انسانی بر پایه ادراک، شهود، احساس و قضاوت شکل میگیرند؛ عناصری که هوش مصنوعی هنوز به بلوغی نرسیده است که بتواند آنها را بهطور کامل درک و بازتولید کند.
از این منظر، دادههای خروجی هوش مصنوعی میتوانند مبنای تصمیمگیری باشند، اما اعتبار نهایی آنها زمانی تضمین میشود که با تحلیل، تجربه و قضاوت انسانی تکمیل شوند.
در پایان، سپیده عابدینی به روند رشد صعودی هوش مصنوعی و شگفتیهایی آن در آینده پرداخت؛ این ابزارها در سالهای پیش رو میتوانند سطح بالاتری از اطمینان و اتکا را برای سازمانها فراهم کنند. در شرایط فعلی، هوش مصنوعی عمدتاً برای نگارش متون و درفتهای اولیه، ارسال هشدارهای اولیه بحران و رصد شبکههای اجتماعی به کار میرود و سایر مراحل همچنان با مداخله و تصمیمگیری انسانی انجام میگیرد. با این حال، انتظار میرود هوش مصنوعی در ادامه زنجیره فرآیندها نیز نقش پررنگتر و مؤثرتری ایفا کند.
در حوزه یادگیری ماشین، بهویژه در زبان فارسی، ظرفیت بالایی برای پیشرفت وجود دارد؛ بهطوری که بتوان تحلیلهای دقیقتر و خروجیهای کاربردیتر از آن گرفت. با این وجود، باید پذیرفت که ارتباطات ذاتاً دارای بعد انسانی است؛ بعدی که بر پایه فهم، احساس، قضاوت و درک موقعیت شکل میگیرد و نمیتوان آن را بهطور کامل با هیچ ابزار یا هوش مصنوعی جایگزین کرد.
در نهایت، آینده هوش مصنوعی در حوزه ارتباطات نه در حذف انسان، بلکه در تقویت توانمندیهای انسانی و همافزایی در سایه به خدمت گرفتن هوش مصنوعی توسط انسان معنا پیدا میکند.
انتهای پیام