به گزارش سیتنا، دانشمندان توانسته‌اند با استفاده از روشی نوین که توسط هوش مصنوعی اثر شیمیایی موجودات زنده را در سنگ‌های بسیار قدیمی تشخیص می‌دهد، کهن‌ترین نشانه‌های حیات روی زمین را پیدا کنند. این روش می‌تواند مسیر جست‌وجوی حیات در سیارات دیگر را نیز تغییر دهد.

آنها در سنگ‌هایی از آفریقای جنوبی شواهدی از حیات میکروبی مربوط به حدود 3.3 میلیارد سال پیش کشف کردند که زمین تنها یک‌چهارم عمر کنونی خود را داشت. همچنین نشانه‌های مولکولی از میکروب‌هایی یافت شد که حدود 2.5 میلیارد سال پیش فتوسنتزِ اکسیژن‌ساز انجام می‌دادند.

این روش تازه با تکیه بر یادگیری ماشینی طراحی شده و می‌تواند مولکول‌های آلی با منشأ زیستی را از مولکول‌های آلیِ بدون منشأ زیستی با دقت بیش از 90 درصد تشخیص دهد. نکته این است که حتی قطعات بسیار ریز و تخریب‌شدهٔ مولکول‌ها نیز الگوهایی برجای می‌گذارند که برای زیست‌شناسی منحصربه‌فرد است. به گفتهٔ رابرت هِیزن، نویسندهٔ همکار پژوهش، این توانایی «یک تغییر پارادایم» در کشف حیات باستانی محسوب می‌شود.

تا امروز پژوهشگران برای یافتن حیات اولیه عمدتاً در پی فسیل‌های میکروبی مانند استروماتولیت‌های حدود 3.5میلیاردساله در استرالیا بوده‌اند، اما این‌ها بسیار نادرند. روش جدید با تحلیل مولکول‌های آلیِ تخریب‌شدهٔ باقی‌مانده در سنگ‌ها می‌تواند گذشته‌ای بسیار دورتر را آشکار کند.

برای نمونه، این پژوهش نشان می‌دهد که فتوسنتزِ تولیدکنندهٔ اکسیژن توسط باکتری‌های دریایی بیش از 800 میلیارد سال زودتر از آنچه پیش‌تر با داده‌های مولکولی شناخته شده بود آغاز شده است؛ فرآیندی که بعدها باعث اکسیژن‌دار شدن جو زمین و پیدایش حیات پیچیده شد.

آنیروْد پراپهو، نویسندهٔ همکار تحقیق، می‌گوید این روش «سن قابل‌تشخیص بودن نشانه‌های حیات را تقریباً دو برابر کرده»، و حتی می‌تواند انواع مختلف حیات را از یکدیگر جدا کند. این فناوری اکنون به‌عنوان ابزاری امیدوارکننده برای اخترزیست‌شناسی نیز مطرح است.

با توجه به نمونه‌هایی که مریخ‌نوردهای ناسا از سنگ‌های مریخ جمع‌آوری کرده‌اند، و همچنین احتمال وجود حیات در قمرهای زحل و مشتری، پژوهشگران امیدوارند این روش بتواند برای نخستین بار شواهد قطعی از حیات فرازمینی—چه در گذشته و چه در حال—ارائه دهد.

انتهای پیام